A.I. Die Medizin soll den Patienten ermöglichen, ihre Gesundheitsdaten zu besitzen

A.I. hat die Fähigkeit, die Welt zu verändern - zumindest wird uns das ständig gesagt. In der Tat werden Sprachassistenten und Roboter-Eckzähne angetrieben, es gibt jedoch einige legitime Bereiche, in denen A.I. . macht die Dinge nicht nur einfacher und bequemer. Im Fall von Medizin und Gesundheitsfürsorge rettet es tatsächlich Leben.

In letzter Zeit gab es jedoch Rückschläge. Mediziner und Regierungsbeamte sind optimistisch, was das Langstreckenpotential der transformativen Kräfte der künstlichen Intelligenz angeht. Die Forscher gehen jedoch bei der Umsetzung immer vorsichtiger und gemessener vor. Nur im letzten Jahr haben wir kolossale Sprünge gesehen, die A.I. Potenzial in der medizinischen Versorgung und verwandeln Sie es in die Realität.

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Heute stehen wir vor einer bedeutenden Veränderung, da wir alle später unsere medizinischen Daten erfahren und nutzen werden.

A.I. IN EINEM ZERBROCHENEN SYSTEM

Wir haben es als Disziplin vor vielleicht fünf Jahren ernst genommen. Während meiner gesamten Karriere wurde ich jedoch von der Forderung nach dieser Innovation heimgesucht. Dr. Richard White enthüllte Digital Trends den Vorstoß der Institution in A.I. Er ist Lehrstuhl für Radiologie am Wexner Medical Center der Ohio State University

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Lange Zeit konnte ich nicht herausfinden, warum es für PCs keine Verwendung gab, um das zu replizieren, was Menschen tun: mühsam durch alle Bilder zu blicken, die dynamisch waren, und sich zu bemühen, darüber nachzudenken, und dann den PC zu haben Die gleichen Fehler zu machen, die ich gemacht habe, war mindestens drei Jahrzehnte lang außerordentlich frustrierend.

White sagte, als sie versuchten, in die Radionik einzusteigen, sahen sie eine echte Anforderung für PC-Smarts. Vor ungefähr vier oder fünf Jahren kamen die Dinge zusammen und es war das Richtige. Es war ein dringender Bedarf, und an diesem Punkt haben wir ernsthaft [mit A.I.] in unseren Labors angefangen.

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Radiologen von teilnehmenden Gesundheitsrahmen bei GTC in diesem Jahr, darunter White, Dr. Paul Chang, Lehrer und stellvertretender Vorsitzender der University of Chicago, und Dr. Christopher Hess, Pädagoge und Lehrstuhl für Radiologie an der University of California, San Francisco ( UCSF) begann AI zu erforschen einfach, weil die Menge an medizinischen Daten aus verbesserten Bildscans überwältigend wurde.