KI Medizin sind alle darauf eingestellt, Patienten ihre Gesundheitsdaten zu überlassen
KI hat die Fähigkeit, die Welt zu verändern – zumindest wird uns das ständig gesagt. In der Tat treibt es Sprachassistenten und Roboter-Eckzähne an, es gibt jedoch einige legitime Bereiche, in denen dies der Fall ist KI . macht die Dinge nicht nur einfacher und immer bequemer. Im Falle von Medizin und Gesundheitsfürsorge rettet es tatsächlich Leben.
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In letzter Zeit gab es jedoch Rückschläge. Mediziner und Regierungsbeamte sind optimistisch, was das langfristige Potenzial der transformativen Kräfte der künstlichen Intelligenz angeht, Forscher gehen jedoch zunehmend vorsichtiger und maßvoller mit der Umsetzung um. Allein im vergangenen Jahr haben wir kolossale Sprünge nach vorne gesehen, die K.I. Potenziale in der medizinischen Versorgung und setzen diese in die Realität um.
Heute stehen wir am Rande eines signifikanten Wandels in der Art und Weise, wie wir alle unsere medizinischen Daten später erleben und nutzen werden.
KI IN EINEM DEFEKTEM SYSTEM
„Wir haben es als Disziplin vor vielleicht fünf Jahren ernst genommen, aber während meiner gesamten Karriere wurde ich von der Notwendigkeit dieser Innovation verfolgt“, verriet Dr. Richard White gegenüber Digital Trends über den Vorstoß der Institution in die KI. Er ist Inhaber des Lehrstuhls für Radiologie am Wexner Medical Center der Ohio State University
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„Ich konnte mir lange Zeit nicht erklären, warum es für PCs keine Verwendung gab, um das zu replizieren, was Menschen tun: mühsam durch all die dynamischen Bilder zu blättern und sich zu bemühen, daran zu denken, und dann das zu haben PC die gleichen Fehler zu machen, die ich gemacht habe, war mindestens drei Jahrzehnte lang außergewöhnlich frustrierend.“
White sagte, als sie versuchten, in die Radionik einzudringen, sahen sie eine echte Notwendigkeit für PC-Intelligenz. „Vor ungefähr vier oder fünf Jahren kamen die Dinge zusammen und es war das Richtige. Es erfüllte einen dringenden Bedarf, und das war der Punkt, an dem wir ernsthaft [mit KI] in unseren Labors anfingen.“
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Radiologen von teilnehmenden Gesundheitseinrichtungen am GTC in diesem Jahr, darunter White, Dr. Paul Chang, ein Lehrer und stellvertretender Vorsitzender von der University of Chicago, und Dr. Christopher Hess, ein Pädagoge und Lehrstuhlinhaber für Radiologie von der University of California, San Francisco ( UCSF), begann mit der Erforschung von A.I. einfach, weil die Menge an medizinischen Daten aus verbesserten Bildgebungsscans überwältigend wurde.
